Copilot+ PCについて

Copilot+ PCの基準について

Copilot+ PCと名乗れるＰＣは以下の基準を満たす必要があります。Copilot+ PC向けのプロセッサーとしてはインテル・AMD・クアルコムの3社が供給を表明しているものの、現状売り出されているのはクアルコムのSnapdragon X Eliteのみでインテル・AMDのものは存在しませんでした。

昔からの自作ユーザーとしては、CPUは、PC用のインテル・AMD、スマホ用のクアルコムと完全にすみ分けられていたように思っていたのですが、小型化が進みいよいよ三つ巴になったのかと驚きました。

メモリーはスペックに大きく関わるのでこういった規定があるのはわかるのですが、ストレージは速度等の規定ではなく、容量に対してどうしてこんな規定があるんだ？という疑問はあります。

TOPSについて

TOPSはシステムが1秒間に何兆回の演算を実行できるかを示す指標。

従来はGPUの性能として基本的に「FLOPS」（FLoating-point Operations Per Second）という単位がよく使われていてその大きさで性能を図っていたのですが、急にTOPS（Tera Operations per Second）という単位がでてきました。

以前の指標に加え、AIの機械学習（Machine Learning: ML）では整数演算を行うことが多く、整数演算の能力を反映した指標が求められるようになり、新しく単位が作られたようです。

NPUについて

「Neural Processing unit（ニューラル プロセッシング・ユニット）」の略称で、AIを高速処理するために設計されたプロセッサで、AIプロセッサとも呼ばれています。

・高速な演算処理能力: NPUは、大規模な行列演算やテンソル演算を効率的に処理する能力があります。これにより、深層学習モデルの学習と推論が迅速に行われます。

・省電力設計: AIタスクにおいては、高い演算能力だけでなく、省電力性も重要です。NPUは、効率的なエネルギー利用を実現する設計がなされています。

・専用アーキテクチャ: CPUやGPUとは異なるアーキテクチャを持ち、ニューラルネットワークの特有の計算に最適化されています。これにより、より高速で効率的な処理が可能です。

正直、CPUとGPUしか知らず、AIに特化したNPUという存在を知りませんでした。

ただ、AI処理をする場合、いまでも必要スペックに例えばGTX1050以上といった書かれ方をしており、必要スペックの項目にNPUという基準が書かれていないので、外付けGPUを付けたものであればある程度は補えてしまえるのが現状のようです。

将来的には CAD系特化のQuadroシリーズのようにAI特化のグラフィックボードのようなものが出てくるのかもしれませんが、CAD系もそうですがAIもそれ自体にどれくらいの処理が必要なのかいまいちわかず、CAD系でさえ時間は多少かかっても高性能のGPUで処理できるところをみると、今のところ普通のグラボ買っておけば問題なさそうです。